Programma
1. Hoe werkt AI ?
Korte intro rond wat AI vandaag wel en niet kan, en waarom dit relevant is binnen analysewerk.
2. Hoe verwerkt AI onze input ?
Inzicht in de manier waarop AI-modellen tekst, bestanden en afbeeldingen verwerken, met aandacht voor:
- Tokenization
- Context window
- Chunking
- Large Language Models (LLM's)
3. AI-kernconcepten
Een overzicht van essentiële begrippen met voorbeelden zoals:
- Hallucinations
- Knowledge cut-off
- ...
4. Prompten: hoe pak je het aan ?
Hoe formuleer je sterke prompts die leiden tot bruikbare, consistente en controleerbare output? Dit wordt stap voor stap toegelicht.
5. Prompting technieken in de praktijk
Hands-on toelichting van verschillende prompting technieken, zoals:
- Zero-shot prompting
- One-shot prompting
- ...
6. Prompting frameworks
Hands-on toelichting van frameworks die helpen om gestructureerd betere prompts op te bouwen. Om dit in de vingers te krijgen doorlopen we een gezamenlijke oefening.
7. Agentic AI en AI-agents
Wat zijn AI-agents, hoe ze werken, en wat onze rol is als analist.
8. Verschillende AI-modellen
Overzicht van courante AI-tools en -modellen, met focus op hun toepassingsmogelijkheden.
9. Aan de slag in de praktijk
- Requirements gathering
- User stories uitschrijven
- Acceptatiecriteria opstellen
- Use cases uitwerken
- Procesdocumentatie genereren